现如今国家越来越重视安全生产，各个企业也都采取各种措施保障员工的安全生产从而保障了企业的利益。在各各行都存在着在岗工人不穿戴反光服和佩戴安全帽及相关安全措施危险作业，由于未穿反光服而造成的伤亡时有发生。反光服穿戴管理成为一大难点，为降低管理难度提高在岗人员安全意识，可在各种生产现场部署反光服穿戴识别系统，实时视频检测预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施作业。真正做到安全生产信息化管理，做到事前预防事中常态监测，事后规范管理。 
  应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对建筑工地、石化、电力等高危行业安全生产区域人员活动与是否穿戴反光服进行实时分析识别、跟踪和报警，直接通过视频实时分析和预警。对未穿戴反光服的危险行为实时预警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。