国内现有港口的视频监控系统主要由摄像机、光缆、矩阵、硬盘录像机和电视墙等组成。当犯罪事件发生时，从硬盘录像机中调取录像回放、取证变成系统主要的价值之一。即使值班人员在岗，由于人的生理特点，不可能长时间有效观察多路图像，很可能造成遗漏可疑事件，对安全形式产生错误判断。而智能视频分析系统颠覆了传统的视频监控方式。使得安全防护变得简单、高效！
系统架构图
系统整个架构由三个部分组成，分别为：接入层、管理层、应用层。
系统组成
监控点
监控点位于港口监管现场，配备视频编码器、摄像机，语音对讲监控点还需配备麦克风和音箱。其中，视频编码器完成现场视频、音频、告警等信号的压缩编码和传输。
智能视频分析服务器
是对前端摄像机拍摄到是视频流进行智能分析处理，将系统需要的视频流进行智能分析处理，然后传送到中心管理服务器或者流媒体服务器进行有效管理。
监控中心
监控中心设立在控制中心，主要用于相关工作人员进行远程监控和管理。监控中心配备的资源主要有中心管理平台、存储，智能视频分析服务器等，可以通过PC、手机APP登录浏览。
中心管理平台
中心管理平台是一套高性能、高可靠性的管理平台，用于实现所有智能视频分析设备管理、报警录像查询、报警记录查询等。
存储
由于港口对存储可靠性和图像质量要求非常高，因此建议采用两级存储模式，智频分析系统存储日常的报警录像，港口监控中心通过磁盘阵列实现中心全天录像存储。
客户端
客户端主要是指访问所有监控资源的用户基于PC。客户端可以位于网络的任意位置，经授权后，可实时浏览和控制任意排污点视频，并可随时调用任意监控点录像资料。
电视墙
电视墙位于监控中心，由电视墙解码器和电视墙显示设备组成，主要完成所有前端监控点视频的轮流集中显示和实时监控。
系统功能
区域入侵检测
港口仓库附近或者重要物资储存的周边、员工工作区域、储藏室、贵重物品存放处、安全出口等平时都是禁止外人出入的。可以使用智能视频分析中的入侵检测功能（存在、出现、进入检测功能）对这些区域实施监控。启用该功能后，可以检测指定区域内是否有目标存在、进入或者出现，即是指视频画面中是否有区别于背景的其它物体的行为符合这些规则。这些物体不论是从静止变为移动还是移动缓慢，甚至由移动变为静止，都可以被检测到。
遗留物品检测
港口区域开阔如若有可疑人员遗留物品在禁止区域（如爆炸物、污染物等）。针对这些敏感区域可以启用遗留物检测。该功能用于检测指定区域内是否有物体被遗留。
物体丢失检测/船只启动监测
当监控区域内有物体被移走时或船只启动开走时，主动触发报警。
徘徊检测
一般而言，港口的特定区域如通道、楼梯、储藏室等区域以及地下停车场区域很少会出现有人长时间徘徊的情况。如果有人长时间徘徊，则极有可能是可疑人员踩点，必须及时提醒工作人员加以注意。可以对这些区域进行徘徊检测。该检测是用于检测指定区域内是否有目标正在徘徊，并且徘徊时间超过设定的时间。
人员聚集识别
出现一定数量的人员聚集的时候，智能分析系统产生一个人员聚集的警报。
智能跟踪
当主摄像机检测到有可疑情况发生的时候，跨越警戒线，进入离开警戒区域，徘徊等，主摄像机发送指令控制从摄像机进行云台旋转和镜头缩放，锁定触发报警的目标并对其进行自动跟踪，使目标持续放大以显示在画面中央，监控中心可以看到更清晰的目标特征，以利于实时的判断和事后对照取证。
图像骤变识别
港口安装的大量的摄像机，如果有人处于某种目的移动摄像机或者其他情况，智能视频分析系统检测视频图像是否有巨大变化，如摄像头被遮挡和大幅度移动使场景发生变化；当产生爆炸等情况，视频的光亮度异常强烈等。智能化分析设备能够自动捕获这类行为，通知监控中心及时纠正问题，预防和杜绝恶意破坏等违法行为，并根据现场录像查找原因。
质量诊断预警功能模块
针对港口安装的大量的摄像机，利用视频质量诊断技术来检测监控系统中存在的各种视频常见故障，对于因使用过程中出现的故障（雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等）进行视频质量诊断，有效预防因硬件导致的图像质量问题及所带来的不必要的损失，为视频监控的持续和有效监控提供坚实的基础。
系统优势
双重建模算法
系统采用独特的双重建模方法，即前景和背景分别建模，市场上其它产品仅仅是背景建模，算法稳定性和精确性不够。
背景建模速度快
设备通电开启后，系统很快在几帧内开始模型，进入背景建模自学习阶段，这个过程很快就趋于平稳了，平稳之后对光照等环境变化就都不会被当作目标了。
建模自适应性强
算法帧帧建模，不同于市场上的好几帧建模或有变化时建模，更换场景的时候可以很快适应，能够保证全天24小时不间断监测。
抑制干扰能力强
对于树叶的随风晃动抑制效果非常好，而且环境中光线的明暗变化，录像机的噪点干扰，录像机偶尔的自动对焦干扰等均得到了很好的抑制。对于大雨的干扰、雨中大范围摆动的树枝和地面积水的涟漪、水波纹等的干扰都有很好的抑制能力。
前景提取精确
可以同时检测和跟踪任意多个运动目标，精确提取出目标前景信息，可以适应运动目标的多种运动状态，如急速、慢速、中途停顿、折返等。可以过滤小动物干扰。
设备具有自学习能力
能够做到自动学习场景，自动检测可疑目标、主动报警的能力。
